PET ทั้งตัวแบบไดนามิกมีการพัฒนาอย่างรวดเร็วและแสดงให้เห็นถึงสัญญาทางคลินิกอย่างมาก ผู้เชี่ยวชาญด้านการถ่ายภาพระดับโมเลกุลชั้นนำของฝรั่งเศสกล่าวในการประชุมใหญ่ประจำปีของ European Association of Nuclear Medicine ( EANM 2020 ) เทคนิคนี้ได้รับประโยชน์จากความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อลดความซับซ้อนของงานที่ท้าทายและใช้เวลาที่เกี่ยวข้องกับการได้มาและการวิเคราะห์ข้อมูล
Irène Buvatนักฟิสิกส์จาก Curie Institute และสถาบันวิจัย
ทางการแพทย์และสุขภาพแห่งชาติของฝรั่งเศส (Institut national de la santé et de กล่าว la recherche médicale, INSERM). เมื่อวันที่ 22 ตุลาคม เธออธิบายว่าการแสดง PET แบบไดนามิกช่วยให้สามารถตรวจสอบเภสัชจลนศาสตร์ของตัวติดตามผ่านการซื้อภาพไดนามิกและการสร้างแบบจำลอง
นอกจากนี้ หลักฐานที่ตีพิมพ์แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่าภาพพาราเมตริกจาก PET แบบไดนามิกช่วยอำนวยความสะดวกในการตีความภาพหรือให้ค่าพยากรณ์ที่สำคัญ (เช่น การวิเคราะห์ Patlak ความคมชัดของเนื้องอกจะสูงขึ้นอย่างเห็นได้ชัดบน ภาพ K i เมื่อเทียบกับค่าการดูดซึมมาตรฐาน [SUV] ภาพ). ตอนนี้โปรโตคอล PET แบบไดนามิกมีอยู่ในเครื่องสแกน PET ของผู้จำหน่ายบางรายแล้ว
PET ทั้งตัวแบบไดนามิกเกี่ยวข้องกับการรับข้อมูลแบบไดนามิกในช่วงแนวแกนที่ขยายออกไป โดยจะเก็บข้อมูลจลนศาสตร์ของตัวติดตามที่ไม่สามารถใช้ได้กับโปรโตคอลการรับข้อมูลแบบคงที่ทั่วไป สามารถทำได้ภายในเวลาที่เหมาะสมของการถ่ายภาพทางคลินิก และช่วยให้สามารถสร้างภาพ PET ได้หลายประเภทพร้อมข้อมูลเสริมในเซสชั่นการถ่ายภาพเดียว สามารถใช้เพื่อสร้างภาพหลายพารามิเตอร์ของความลาดชัน Patlak (อัตราการไหลเข้า) และการสกัดกั้น (หรือ “ปริมาณการกระจาย”) ในขณะที่ยังให้ภาพที่เทียบเท่ากับ SUV ทั่วไปสำหรับโปรโตคอลบางอย่าง
Buvat กล่าวว่าในการอภิปรายเกี่ยวกับเทคโนโลยีใด ๆ จะต้องตอบคำถามสำคัญสองข้อ: เหตุใดการสแกน PET แบบไดนามิกจึงไม่ได้ใช้มากนัก PET ทั้งตัวและมุมมองภาพแนวยาว (FOV) สามารถเป็นตัวเปลี่ยนเกมได้หรือไม่?
โปรโตคอลที่ซับซ้อนอุปสรรคแรกคือโปรโตคอล
การได้มาซึ่งซับซ้อนของ PET แบบไดนามิก อย่างไรก็ตาม การใช้เครื่องสแกน PET แบบเต็มตัว โปรโตคอลนี้เรียบง่ายมาก เนื่องจากทุกอย่างสามารถจับภาพได้ในการซื้อครั้งเดียว เธอให้ความเห็น ด้วยการสุ่มตัวอย่างอย่างรวดเร็วในช่วงเริ่มต้นของการซื้อกิจการ แพทย์สามารถรับข้อมูลที่จำเป็นในการประมาณฟังก์ชันอินพุตที่ได้มาจากภาพ ตามด้วยการสุ่มตัวอย่างทุกเวลาสำหรับชุดภาพทั้งตัวแบบไดนามิกโดยไม่มีการเคลื่อนไหวของเตียง
อุปสรรคที่ต้องเผชิญกับ PET แบบไดนามิกและบทบาทของ PET แบบ Total-body (TB) หรือ Long-axial field-of-view (LAF) PET (มารยาท: Irène Buvat, Curie Institute, INSERM)
เหตุผลนี้อีกเหตุผลหนึ่งที่ไม่ใช้ภาพไดนามิกคือเพื่อสำรวจการสแกนแบบไดนามิก และเพื่อทำการวิเคราะห์จลนศาสตร์ที่ตามมา จำเป็นต้องมีการวัดฟังก์ชันการป้อนข้อมูลของหลอดเลือดแดง Buvat กล่าวต่อ แนวทางมาตรฐานทองคำเพื่อให้ได้ฟังก์ชันอินพุตของหลอดเลือดแดงคือ ทำการสุ่มตัวอย่างเลือดแดง แต่วิธีนี้เป็นการบุกรุกมากเกินไปสำหรับการใช้งานตามปกติ และวิธีอื่นคือการได้รับฟังก์ชันอินพุตของหลอดเลือดแดงจากภาพโดยวาดบริเวณเล็กๆ ที่น่าสนใจใน หลอดเลือดแดงใหญ่ เช่น หลอดเลือดแดงใหญ่จากมากไปน้อย
“การใช้เครื่องสแกน PET/CT หรือ PET/MR ในปัจจุบันจะได้ผลก็ต่อเมื่อเรือขนาดใหญ่อยู่ภายในขอบเขตการมองเห็น อย่างไรก็ตาม ด้วย PET ทั้งหมด ฟังก์ชันอินพุตที่ได้มาจากภาพสามารถวัดได้เสมอ เนื่องจากภาชนะขนาดใหญ่มักจะรวมอยู่ในขอบเขตการมองเห็นเสมอ” เธอกล่าว
ฟังก์ชันอินพุตที่ได้มาจากภาพยังไม่ค่อยน่าพอใจนัก
เธอตั้งข้อสังเกต เนื่องจากไม่สามารถแก้ไขได้ง่ายสำหรับเศษส่วนของสารกัมมันตภาพรังสี อย่างไรก็ตาม ความพร้อมใช้งานของ PET แบบเต็มตัวทำให้สามารถตรวจสอบผลกระทบของปริมาณความสนใจ (VOI) ที่ใช้ในการรับฟังก์ชันอินพุตได้อย่างแม่นยำ การใช้การสุ่มตัวอย่างแบบละเอียดช่วยให้สามารถกำหนดฟังก์ชันอินพุตคู่เพื่อแยกความแตกต่างระหว่างปริมาณเลือดของหัวใจห้องล่างซ้ายและหัวใจห้องล่างขวาได้
โปรโตคอลที่ซับซ้อนทำให้ง่ายการปฏิเสธข้อมูลข้อจำกัดอีกประการที่พบใน Dynamic PET คือมันสร้างกรอบเวลาที่ค่อนข้างสั้นจำนวนมากซึ่งต้องสร้างใหม่ ใน PET/CT ปัจจุบัน กรอบเวลาสั้น ๆ นั้นสัมพันธ์กับไซโนแกรมที่มีสัญญาณรบกวน ดังนั้นภาพที่สร้างใหม่ที่มีสัญญาณรบกวน และด้วยเหตุนี้ ภาพพารามิเตอร์ที่คำนวณจาก PET แบบไดนามิก เช่น ภาพK i จากการวิเคราะห์ Patlak มักจะมีเสียงดังกว่าภาพ SUV ทั่วไป
อย่างไรก็ตาม มีอย่างน้อยสามวิธีในการหลีกเลี่ยงสัญญาณรบกวนสูงนี้ในการถ่ายภาพแบบพาราเมตริก ผู้แทน EANM ได้ยิน อย่างแรกคือการสร้างพารามิเตอร์จลนศาสตร์ขึ้นใหม่โดยตรง แทนที่จะสร้างอิมเมจขึ้นมาใหม่ก่อนแล้วจึงดำเนินการให้พอดีกับโมเดลพาราเมตริก
วิธีที่สองคือการใช้วิธีการเรียนรู้เชิงลึกที่เรียกว่าการปฏิเสธ ประการที่สาม การใช้ PET ทั้งตัวช่วยเพิ่มความไวอย่างมาก ส่งผลให้ ภาพ K i มีคุณภาพดีเยี่ยมเมื่อเทียบกับภาพ SUV ดังนั้นอีกครั้ง PET แบบเต็มตัวหรือ PET มุมมองภาพจริงขนาดใหญ่สามารถช่วยแก้ปัญหาเสียงรบกวนในการสแกน PET แบบไดนามิกได้
การประยุกต์ใช้ทางคลินิกข้อจำกัดอีกประการหนึ่งคือการสแกน PET แบบไดนามิกต้องใช้เวลานานพอที่จะจับจลนศาสตร์ของตัวติดตาม โดยปกติการซื้อกิจการจะอยู่ระหว่าง 30 ถึง 60 นาที ซึ่งจะช่วยลดปริมาณงานของผู้ป่วยได้มาก
อย่างไรก็ตาม โซลูชันหนึ่งเกี่ยวข้องกับการพัฒนาโปรโตคอลแบบง่าย สามารถรับภาพ KIได้โดยใช้โปรโตคอลแบบง่ายซึ่งเกี่ยวข้องกับการสแกนเพียงสองครั้งครั้งละห้านาทีและใช้ฟังก์ชันป้อนข้อมูลตามประชากร“ความพร้อมใช้งานของ PET แบบเต็มตัวสามารถช่วยเราในการออกแบบและตรวจสอบโปรโตคอลแบบง่ายที่เข้ากันได้กับกิจวัตรประจำวันมากขึ้น” Buvat กล่าวต่อ
แม้ว่าจะมีหลักฐานว่า PET แบบไดนามิกได้เพิ่มมูลค่าในบางแอปพลิเคชัน แต่จำเป็นต้องมีข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อชี้แจงความแตกต่างที่เกิดขึ้นกับการจัดการผู้ป่วย เธอยังคงชี้ให้เห็นว่าในการศึกษาล่าสุดที่เกี่ยวข้องกับผู้ป่วยมากกว่า 100 รายที่มีแผลมากกว่า 300 ราย โดยจะหลีกเลี่ยงผลบวกปลอมสี่อย่างที่เห็นในภาพ SUV โดยใช้รูปภาพที่เป็นพารามิเตอร์
Credit : commoditypointstore.com compendiumvalueacademy.com concellodetui.org confcommunication.com corporatetrainingromania.org
